{"id":87818,"date":"2024-05-21T14:53:57","date_gmt":"2024-05-21T11:53:57","guid":{"rendered":"https:\/\/ecording.org\/?p=87818"},"modified":"2024-11-01T15:45:05","modified_gmt":"2024-11-01T12:45:05","slug":"retina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ecording.org\/retina\/","title":{"rendered":"Yapay Zeka \u0130klim Kriziyle M\u00fccadele Edebilir Mi: Re-Tina’n\u0131n Devrimci Rol\u00fc"},"content":{"rendered":"\n

Teknoloji, her ge\u00e7en g\u00fcn ya\u015fam\u0131m\u0131z\u0131 daha da kolayla\u015ft\u0131rman\u0131n yan\u0131 s\u0131ra \u00e7evresel s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilirlik konusunda da bize yard\u0131mc\u0131 oluyor. \u00d6zellikle yapay zeka (AI) teknolojileri, \u00e7evre dostu uygulamalar ve s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir ya\u015fam bi\u00e7imleri i\u00e7in yeni kap\u0131lar aral\u0131yor. \u00d6yle ki, Yapay Zeka kullan\u0131m\u0131yla<\/span><\/a> 2030’da, d\u00fcnya genelinde Kanada veya Japonya’n\u0131n y\u0131ll\u0131k karbon emisyonlar\u0131na e\u015fde\u011fer miktarda azalma bekleniyor. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Bu yaz\u0131m\u0131zda, AI kullan\u0131m\u0131n\u0131n s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir bir gelece\u011fe nas\u0131l katk\u0131lar sa\u011flayabilece\u011fini a\u00e7\u0131klarken, yapay zekan\u0131n yeni ve devrimci kullan\u0131m alanlar\u0131ndan biri olan Re-Tina modelini ele alaca\u011f\u0131z.<\/p>\n\n\n\n

\u0130\u00e7indekiler<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
    \n
  1. Yapay Zeka \u0130klim Kriziyle M\u00fccadele Edebilir Mi?<\/span><\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n
  2. Re-Tina Nedir?<\/a><\/span><\/strong><\/li>\n\n\n\n
  3. Re-Tina’n\u0131n Temel \u0130\u015flevi ve Geli\u015ftirilme S\u00fcreci<\/a><\/span><\/strong><\/li>\n\n\n\n
  4. Gaze Attention ve Hand-Object Segmentation<\/a><\/span><\/strong><\/li>\n\n\n\n
  5. \u00c7evresel G\u00f6revler ve Re-Tina’n\u0131n Rol\u00fc<\/a><\/span><\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Yapay Zeka \u0130klim Kriziyle M\u00fccadele Edebilir Mi?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Pwc\u2019nin yay\u0131mlad\u0131\u011f\u0131 rapora g\u00f6re<\/a>,<\/span> \u00e7evreye duyarl\u0131 yapay zeka uygulamalar\u0131, neredeyse D\u00fcnya\u2019daki t\u00fcm b\u00f6lgeler i\u00e7in b\u00fcy\u00fck sera gaz\u0131 azaltma potansiyeline sahiptir. Kuzey Amerika ve Do\u011fu Asya, 2030’da sera gaz\u0131 emisyonlar\u0131n\u0131 s\u0131ras\u0131yla %1.6 – %6.1 ve %2.7 – %4.8 oran\u0131nda azaltabilir.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Yapay zeka, enerji (%2.2’ye kadar) ve ula\u015f\u0131m (%1.7’ye kadar) sekt\u00f6rlerinde sera gaz\u0131 emisyonlar\u0131n\u0131 en \u00e7ok azaltan teknolojidir. Ancak, tar\u0131m ve su da \u00e7evre i\u00e7in \u00f6nemlidir. Tar\u0131msal yapay zeka, 2030’da sera gaz\u0131 emisyonlar\u0131n\u0131 160 milyon ton CO\u2082e’ye kadar azaltabilir ve daha fazla g\u0131da \u00fcretirken daha az kaynak kullanabilir. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Yapay zeka kullan\u0131m\u0131n\u0131n su kalitesi ve biyolojik \u00e7e\u015fitlili\u011fin korunmas\u0131n\u0131n yan\u0131 s\u0131ra hava kirlili\u011fi, orman tahribat\u0131 ve toprak bozulmas\u0131n\u0131n \u00f6nlenmesi gibi alanlarda olumlu etkileri olabilir.<\/p>\n\n\n\n

    \u00d6rne\u011fin, yapay zeka uydu verileri ve yer tabanl\u0131 sens\u00f6rlerle orman ko\u015fullar\u0131n\u0131 ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak izleyebilir ve yasa d\u0131\u015f\u0131 orman tahribat\u0131n\u0131 belirleyerek erken uyar\u0131 sistemleri sa\u011flayabilir. Bu, 2030’a kadar d\u00fcnya genelinde 32 milyon hektar orman\u0131n korunmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olabilir. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Hava kirlili\u011fi insan sa\u011fl\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in b\u00fcy\u00fck bir risk te\u015fkil eder. Yapay zeka, hava kalitesini daha do\u011fru ve yerel olarak izleyerek bu riski azaltabilir. Pwc\u2019nin analizlerine g\u00f6re, AI’nin bu \u015fekilde kullan\u0131lmas\u0131, 2030’da d\u00fcnya genelinde sa\u011fl\u0131k maliyetlerinde ve sa\u011fl\u0131k etkilerinde 150 milyon dolarl\u0131k ekonomik fayda sa\u011flayabilir.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Re-Tina Nedir?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Re-Tina, ecording’in geli\u015ftirdi\u011fi yenilik\u00e7i bir teknoloji olup, \u00e7evresel sorumluluklar\u0131 te\u015fvik etmek ve bireysel katk\u0131lar\u0131 do\u011frulamak amac\u0131yla geli\u015ftirilen state of the art bir aktivite s\u0131n\u0131fland\u0131rma modelidir. Bu teknolojik ilerleme, bizi b\u00fcy\u00fck bir k\u00fcresel zorluk olan iklim kriziyle m\u00fccadeleye daha donan\u0131ml\u0131 bir \u015fekilde sokuyor.<\/p>\n\n\n\n

    \u0130klim de\u011fi\u015fikli\u011fiyle m\u00fccadelede yapay zeka (AI) teknolojileri \u00f6nemli bir potansiyel sunmaktad\u0131r. Climate-tech veya iklim teknolojileri olarak bilinen bu alan, AI’\u0131n analitik g\u00fcc\u00fcnden yararlanarak \u00e7evresel etkilerimizi azaltacak stratejiler geli\u015ftirmekte ve b\u00f6ylece daha s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir \u00e7\u00f6z\u00fcmler \u00fcretmektedir. <\/p>\n\n\n\n

    Re-Tina, bu devrimin bir par\u00e7as\u0131 olarak, kullan\u0131c\u0131lar\u0131n \u00e7evre dostu davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 te\u015fvik edip do\u011frulayarak ger\u00e7ek zamanl\u0131 verilerle k\u00fcresel iklim krizine aktif bir \u00e7\u00f6z\u00fcm sunmaktad\u0131r.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Re-Tina’n\u0131n Temel \u0130\u015flevi ve Geli\u015ftirilme S\u00fcreci<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Re-Tina, ecording’in mobil uygulamas\u0131 olan eco<\/a><\/span>Now’te kullan\u0131lan yenilik\u00e7i bir yapay zeka modelidir. ecoNow, D\u00fcnya yarar\u0131na verilen g\u00f6revleri do\u011frulad\u0131\u011f\u0131n\u0131zda, k\u00fcresel iklim krizine kar\u015f\u0131 harekete ge\u00e7erken, edindi\u011finiz ecoCoin\u2019ler ile de kendinizin ve D\u00fcnya’n\u0131n ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131layabilece\u011finiz bir platformdur.<\/p>\n\n\n\n

    Re-Tina bu mobil uygulamada kullan\u0131c\u0131lar\u0131n g\u00f6nderdi\u011fi birinci \u015fah\u0131s bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131 videolar\u0131n\u0131 kullanarak aktiviteleri do\u011frular. Model, AutoML gibi en son teknolojiler kullan\u0131larak geli\u015ftirilmi\u015ftir ve kullan\u0131c\u0131lardan s\u00fcrekli olarak al\u0131nan video verileri ile periyodik olarak g\u00fcncellenir.<\/p>\n\n\n\n

    Bu geli\u015fmi\u015f modelin temel amac\u0131, bireylerin \u00e7evresel s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilirlik ile ilgili g\u00f6revleri yerine getirip getirmedi\u011fini do\u011frulamakt\u0131r. \u00d6rne\u011fin, bir kullan\u0131c\u0131n\u0131n toplu ta\u015f\u0131ma kullan\u0131m\u0131n\u0131, geri d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm faaliyetlerini veya enerji tasarrufu sa\u011flay\u0131c\u0131 davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 te\u015fvik etmek ve do\u011frulamak Re-Tina’n\u0131n g\u00f6revleri aras\u0131ndad\u0131r. <\/p>\n\n\n\n

    Bu \u015fekilde, Re-Tina, hem teknolojik ilerlemeyi hem de \u00e7evresel bilinci destekleyerek s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir bir gelecek i\u00e7in bireysel kat\u0131l\u0131m\u0131 te\u015fvik etmektedir.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Gaze Attention ve Hand-Object Segmentation<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Re-Tina’n\u0131n geli\u015ftirilmesinde, ‘Gaze Attention<\/span><\/a>‘ modelleri ve ‘Hand-Object Segmentation<\/span><\/a>‘ gibi ileri d\u00fczey teknikler kullan\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Gaze Attention, modelin kullan\u0131c\u0131lar\u0131n nereye bakt\u0131\u011f\u0131n\u0131 anlamas\u0131n\u0131 sa\u011flar, bu da \u00f6zellikle \u00e7evresel g\u00f6revlerin do\u011frulanmas\u0131nda b\u00fcy\u00fck bir rol oynar. Hand-Object Segmentation ise, kullan\u0131c\u0131n\u0131n elleri ve elleriyle etkile\u015fimde bulundu\u011fu nesneleri ay\u0131rt etmekte kullan\u0131l\u0131r. Bu teknikler, Re-Tina’n\u0131n verileri daha net ve anlaml\u0131 bir \u015fekilde i\u015flemesine olanak tan\u0131r.<\/p>\n\n\n\n

    \u00c7evresel G\u00f6revler ve Re-Tina’n\u0131n Rol\u00fc<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Re-Tina’n\u0131n entegre edildi\u011fi \u00e7evresel g\u00f6revler, g\u00fcnl\u00fck ya\u015fam\u0131n bir par\u00e7as\u0131 haline gelmi\u015ftir. Bu g\u00f6revler aras\u0131nda;<\/p>\n\n\n\n